软件开发基础
建立可靠的编程、界面、数据与问题拆解能力，为完整应用开发打好基础。
语义化与响应式布局
使用语义元素、系统化间距和移动优先布局完成内容页面。
页面状态与组件设计
清晰处理加载、空数据、错误和用户操作。
软件工程与产品能力
把零散功能组织成可测试、可发布、可观察和可持续维护的软件产品。
内容建模与自动发布
建立 Markdown 校验、静态生成、搜索和 Vercel Preview 流程。
测试、性能与可观察性
用自动检查和真实数据建立质量反馈回路。
AI 应用实践
在软件工程能力之上，从调用模型走向可评估、可观察、能解决真实问题的 AI 应用。
AI 工作流原型
完成结构化输入、错误恢复和结果评估。
多模态产品实践
将视觉模型能力转化为完整的用户任务流程。
这条路线不是课程收藏夹，而是当前阶段真实工作的索引。节点只有在完成可验证的实践和复盘后，才会进入完成状态。